Vorbemerkung Angebote
Statistik-Software
erweckt manchmal den Eindruck, dass Datenanalyse von
alleine,
auf Knopfdruck und automatisch passiert. Allerdings sind stets
viele Aspekte zu beachten und Entscheidungen zu treffen:
- Entspricht das Skalenniveau den Anforderungen der Verfahren
- Sind weitere Anwendungsvoraussetzungen der Verfahren berührt?
- Ist die statistische Signifikanz auch praktisch bedeutsam?
- Welche Aussage kann man auf Basis der statistischen Signifikanz treffen?
Oft gehen diese Fragen im dicht gedrängten Alltag unter, sind aber wichtig zu beachten, um nicht zu falschen Schlussfolgerungen zu gelangen. Für viele statistische Verfahren gibt es non-parametrische Alternativen oder es lassen sich effizientere (teststärkere) Methoden finden. Auch Maße der praktischen Bedeutsamkeit sind von hohem Nutzen. Hierzu berate ich Sie gerne oder führe die Datenanalyse komplett für Sie durch.
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Angebote Vorbemerkung
Auch für komplexere Fragestellungen unterstütze ich Sie auf Basis meiner universitären Anbindung. Zu folgenden Methoden stehe ich gerne mit Rat und Tat zur Seite:
- Conjoint-Analyse (z.B. CBC)/ Maximum Difference Scaling (MaxDiff, Best-Worst Scaling)
- Parametrische/ non-parametrische, bivariate Zusammenhangsanalysen (Korrelationsanalysen unterschiedlicher Art)
- Multiple Regression, auch zur Untersuchung von Interaktionen
- ANOVA, auch mit Sonderverfahren, in Fällen in denen die Anwendungsvoraussetzungen verletzt sind
- Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse und MANOVA
- Clusteranalyse und weitere Segmentierungsansätze
- Latente Klassenanalyse (Latent Class Analysis, etc.), Latent Trait Analyse, Rasch Modelle
- Strukturelle Gleichungsmodelle, Pfadanalyse und Kausalanalyse (auch für kategoriale Daten), PLS
- Log-lineare Analyse, Logistische Regression
- CHAID Analyse
- Korrespondenzanalyse
- Parametrische und non-parametrische Zeitreihenanalysen, Trendverfahren
- Familie der Konfigurationsfrequenzanalyse (interessant für das Data Mining!)
- Multidimensionale Skalierung, aber auch andere Skalierungsansätze
- Einzelfallanalysen und spezielle non-parametrische Verfahren
- Prozessdissoziationsverfahren, Diffusion Modell
- Neuronale Netzwerke, Simulationen, Forecast, SOM
- Fuzzy Semantic Map
Erfahren Sie mehr über Angebote zur Datenanalyse »
Die hier erwähnten Fragestellungen, Untersuchungsansätze und Methoden sind nur ein Auszug aus möglichen Forschungsprojekten. Wichtig ist, über jedes Projekt zu sprechen und das Problem zu verstehen. Deshalb: Kontaktieren Sie uns! Mit unserem Forschungsnetzwerk gibt es zu jeder Problemstellung eine günstige Lösung.